生成器

　　

　　在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator

　　生成器是一个特殊的程序，可以被用作控制循环的迭代行为

　　python中生成器是迭代器的一种，使用yield返回值函数，每次调用yield会暂停，而可以使用next()函数和send()函数恢复生成器

　　生成器就是可迭代对象，延迟计算、节省内存

　　创建：生成器函数，生成器表达式

　　　　   #生成器：generator_ex = (x*x for x in range(10))

1 def fib(max): 2     n,a,b =0,0,1 3     while n < max: 4         yield b 5         a,b =b,a+b 6         n = n+1 7     return 'done' 8 g = fib(6) 9 while True:10     try:11         x = next(g)12         print('generator: ',x)13     except StopIteration as e:14         print("生成器返回值：",e.value)15         break16  17  18 结果：19 generator:  120 generator:  121 generator:  222 generator:  323 generator:  524 generator:  825 生成器返回值： done

 

装饰器

　　装饰器本质是函数，为其他函数添加附加功能

　　原则：不修改主函数源代码，不修改主函数的调用方式

　　装饰器 = 高阶函数 + 函数嵌套 + 闭包

高阶函数

　　定义：函数接收的参数是一个函数名，或函数的返回值是一个函数名

函数嵌套

　　 函数内包着函数

实现import time

def timmer(func): #func=test    def wrapper():        # print(func)        start_time=time.time()        res = func() #就是在运行test()        stop_time = time.time()        print('运行时间是%s' %(stop_time-start_time)) 　　　　 return res    return wrapper@timmer #test=timmer(test)def test():    time.sleep(3)    print('test函数运行完毕')     return 'test的返回值' res=test() print(res)# res=timmer(test)  #返回的是wrapper的地址# res()  #执行的是wrapper()# test=timmer(test)  #返回的是wrapper的地址# test()  #执行的是wrapper()#  @timmer  就相当于 test=timmer(test)